5月12日，清华大学统计与数据科学系刘军院士做客武汉大学珞珈讲坛。武汉大学校长张平文院士出席并为其颁赠珞珈讲坛纪念牌。
刘军从Geoffrey Hinton的研究轨迹开始，阐述了人工智能再次兴起的关键，为大家介绍了蒙特卡洛方法的研究历史、发展历程和关键人物，并详细解释了近年来蒙特卡洛方法的研究方向和具体实例。蒙特卡洛方法作为一种基于随机采样的数值计算技术，包含着多种方向——重参数化、扩散采样、重采样、最优传输以及变分近似技术，蕴含着序贯蒙特卡洛算法（SMC）、马尔科夫链蒙特卡洛算法（MCMC）等丰富的算法。蒙特卡洛方法能够成为处理优化积分问题的重要工具，在人工智能领域的具有广泛应用和重要意义。
武汉数学与智能研究院副院长杨志坚教授主持讲坛。互动交流环节，在场师生踊跃提问，刘军围绕蒙特卡洛方法的细节、与AI发展的融合、统计学的重要性和学习方法等方面展开交流探讨。
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